视网膜植入学会学习抛光图片


作者:Tom Simonite(图片来源:Rolf Eckmiller)正在德国试用可以教授仿生眼发送给佩戴者的信息的软件视网膜植入物可以通过将光转换成传输到大脑的信号来恢复盲人或部分盲人的视力到目前为止,虽然计划进行扩大的美国试验,但德国约有10人,美国有15人已经安装了这种植入物德国波恩大学的计算机科学家Rolf Eckmiller说:“这些人报告看到了光明和黑暗,也许还有一些有限的模糊形状” “但他们没有任何格式塔感知”埃克米勒说,改善这些植入物的秘诀是将它们产生的信号与健康的眼睛发送到大脑的信号相匹配美国加利福尼亚州的一个团队正试图通过在硅片中构建视网膜神经元的副本来实现这一目标 Eckmiller和同事Oliver Baruth和Rolf Schatten计划使用学习软件在他们的系统中,摄像机将信息提供给“视网膜编码器” - 模仿由健康视网膜完成的图像处理的软件 “它有数百种不同的参数[可以]适当调整,”埃克米勒说 “但只有一种设置适合于允许正确的感知”因此,波恩团队正在开发能够从用户那里学习正确设置的软件它通过“对话模块”执行此操作,该对话模块在用户查看标准形状时尝试不同的设置用户选择最接近真实形状的三个设置,然后软件基于这三个设置再提供六个设置随着时间的推移,系统学会产生一个信号,为用户的大脑提供更准确的图像埃克米勒说,涉及50多名有视力的人的试验很有希望在测试中,参与者佩戴带有内置摄像头和眼睛显示器的遮阳板这些测试与系统与真实种植体的工作方式略有不同,但是会发生相同的学习过程摄像机的输出将信息馈送到已设置为产生随机视觉信号的视网膜编码器用户必须训练第二模块将输出解码成在遮阳板上显示的连贯图像遮阳板上的运动传感器允许佩戴者通过头部运动来控制系统连续几轮的过程可以将几乎无形的点集合转换为可识别的形状复制品 Eckmiller现在打算开始测试有真正植入物的人的训练系统但正在与英国格拉斯哥大学的同事一起开发视网膜植入物的詹姆斯·莫里森说,准确再现大脑正常使用的信号目前并不是该领域的重中之重 “目前最大的挑战是制造一个能够正确连接神经元的工作设备,”他说此外,由于试验受到限制,可能会发现大脑可以学习如何解释植入物的信号,
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